蛋白智能投研

利用金融海量数据、金融工程模型、智能算法，建立开放、分享、高效的基本面投研平台，满足证券研究过程中高效处理信息、快速挖掘投资线索迫切需求。

         

蛋白智能投研总体功能

利用金融海量数据、金融工程模型、智能算法，建立开放、分享、高效的基本面投研平台，满足证券研究过程中高效处理信息、快速挖掘投资线索迫切需求。

     
     

宏观与资产预测

利用金融海量数据、金融工程模型、智能算法，建立开放、分享、高效的基本面投研平台，满足证券研究过程中高效处理信息、快速挖掘投资线索迫切需求。

  • 支持自建各种资产、宏观研究、行业研究的投研框架；

  • 在投研框架下，可以建立各个分析维度，如宏观研究体系、产业链关系、资产定价；

  • 可查看具体维度的历史数据和最新数据；

  • 提供宏观预测、行业景气度预测、资产表现预测等功能。

  • 系统可通过模型（如回归）建立资产与宏观风险因子的关系，建立起资产的多因子定价模型

  • 通过因子的收益分布，计算资产的未来收益分布

  • 通过多元回归分析建立起的映射关系，以及通过蒙特卡洛模拟，我们得到各大类资产指数收益预期分布。

     
     

资产配置策略研究

  • 对于资产配置的策略，除了配置模型的算法外，更重要的是对经济周期的把握以及对资产的未来预期；

  • 蛋白资产配置策略的一大特色是能够将资产预期（经济周期）模型融入到整个资产配置模型的流程中，是资产配置的策略更多科学合理。

基金研究与管理

三个维度：

  • 基金评价：展示全市场的公募基金信息，支持常用的信息筛选，并对每一只单基金都支持从基本信息、业绩表现、投资风格、风险评估、持仓特点、综合评价等进行多维度评价分析。

  • 基金经理评价：展示全市场的基金经理信息，支持常用的信息筛选，并对每一个基金经理都支持从业经验、业绩表现、投资理念等多维度评价分析。

  • 基金公司评价：展示全市场的公募机构信息，支持常用的信息筛选，并对每一个机构都支持从公司信息、业绩表现、资产管理规模、产品线等进行多维度评价分析。

FOF组合管理功能

  • 组合实时监控：提供组合实时监控与持仓穿透监控；

  • 组合分析：提供组合的多维度分析，持仓分析、资产配置情况等；

  • 绩效评估：提供组合的收益分析、风险分析、绩效归因分析；

  • 风险计量：提供基于因子的风险计量、VaR分析、压力测试、相关性分析；

  • 自定义监控：可根据公司的合规要求，建立一套自定义的监控分析；

  • 报告管理：可生成组合的分析报告，并且可编辑看法后，导出整体报告。

因子研究管理

投研治理与协作流程