数据化运营解决方案
为证券行业构建完善的数据运营体系，帮助企业深入洞察客户诉求，围绕客户全生命周期进行数据积累和分析，结合各类业务应用场景制定运营策略，帮助企业实现精准化客户运营。
背景介绍
随着5G的迅速发展，互联网时代的新一轮业务竞争必将越来越加剧，金融企业客户伴随着互联网快速成长，在自我实现意愿上逐渐增强，越来越渴望定制化、个性化的产品和服务。金融企业作为服务提供者，传统运营的方式在客户运营层面还存在诸多问题。客户洞察能力匮乏，无法支持客群经营和个性化的客户经营；成体系的分析、运营、管理机制尚不成熟，无法很好的结合现状和优势发现客户运营的方向；客户数据价值无法得到体现，客户规模增加困难，无法推动获客效率及客户价值的提升。
如何从传统运营决策逐步转向数据驱动运营决策，是证券行业在新型互联网时代需要着重考虑和投入的方向。建立完善的数据管理体系、提升客户洞察能力、结合业务场景充分进行数据化应用，是思迪数据化运营解决方案的核心目标。
方案优势
结合证券行业数据应用的需求和目标，围绕数据标签生命周期，建立规范完善的管理体系，从数据的管理、维护、使用等全过程制定标准，帮助证券行业合理有效的进行数据资产积累、实现数据价值变现。
以科技赋能证券行业，通过完善的数据运营平台，解决多类数据源、异构数据类型的统一管理和运营，使数据源管理、数据标签管理、客群管理等各类数据操作场景更便捷，通过完善数据标签定义、查询、配置、发布、监控等等功能，解决数据管理和运营的难点。
结合券商业务，在客户端及营销端提供场景应用支撑，客户端支持非现场开户、产品销售、交易促活、活动等运营场景，营销端支持构建360°全息客户画像，通过多类型的场景应用，完美贴合券商业务，在数据资产逐步积累的过程中，快速发挥数据价值。
架构部署
客户案例
