思迪智标签系统拥有丰富的标签体系、个性化的标签定制、建模体系,可针对多种应用场景包括客户细分、潜在用户挖掘、客户流失预测及精准营销等,全力打造券商与大数据的智能通道
智能标签系统全面整合客户基础数据、交易资产数据、第三方关联数据,利用大数据的高性能分布式计算能力、专业的业务建模平台,深入挖掘数据潜在的商业价值。标签体系从多维度提取客户的特征标识,为每位投资客户打上标签,完美抽象出客户的业务全貌,勾勒出该客户的“证券金融投资专业画像”,从而帮助投顾、客户经理全面了解客户投资偏好、交易风格、风险承受能力、盈亏能力等,给不同风格、投资能力的客户提供自动化、千人千面的智能化服务及产品指导。
可扩展的标签分层模型
可视化的客户全景信息视图
各渠道数据、业务数据、第三方数据融合,统一识别
结合产品标签及匹配引擎,实现客户与产品/服务智能匹配
结合模型分析与机器学习,挖掘潜在业务客户价值
数据采集 |
通全面采集数据,为企业建立完整数据仓库,深度挖掘数据价值 |
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数据抽取 |
从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据 |
数据标准化 |
据转换,将从源数据源获取的数据按照业务需求,转换成目的数据源要求的形式 |
数据关联 |
建立数据库中不同项之间的联系 |
标签分级 |
从形式及内容层面对标签分类别以及级别 |
智能匹配 |
在客户画像基础上通过机器学习及模型挖掘,匹配给用户相应的产品和服务 |